Sources de données connectées
Intégrez des bases de données, des entrepôts cloud, des fichiers, des API Web et des enregistrements internes dans un catalogue source gouverné.
Applications / Données et rapports
Centre de données
Data Hub regroupe les bases de données, les entrepôts cloud, les fichiers, les API Web et les enregistrements internes dans une seule couche gouvernée, où les équipes peuvent prévisualiser les sources, définir les relations, créer des vues réutilisables et contrôler la fraîcheur afin que chaque application fonctionne à partir de données cohérentes et fiables.
Points forts
01 — 05
01Générateur visuel de vues enregistrées02Relations et jointures03Champs calculés04Réutilisation dans toutes les applications05Catalogue de connexions
Points forts · 01
Construisez un pipeline client avec des noms de colonnes explicites et un aperçu en direct des enregistrements qui alimenteront les rapports du studio.Générateur visuel de vues enregistrées
Sélectionnez des données, choisissez des champs, ajoutez des filtres et enregistrez une vue métier réutilisable.
Points forts · 02
Modélisez cinq tables de livraison connectées et leurs relations au niveau du champ sur le canevas ERD.Relations et jointures
Reliez des enregistrements associés et affichez le résultat combiné utile.
Points forts · 03
Calculez le délai de planification entre la réception du brief et le lancement, et présentez le résultat en jours entiers.Champs calculés
Créez un nouvel indicateur métier à partir des valeurs sources, avec une formule et un aperçu.
Points forts · 04
Réutilisez la même vue Client Pipeline dans le document hebdomadaire, le tableau de bord de connaissance client et le workflow du studio.Réutilisation dans toutes les applications
Utilisez une même vue enregistrée dans un tableau de bord, un document et un workflow.
Points forts · 05
Choisissez une base de données cloud ou une source reposant sur une API, tout en conservant les données de livraison importées par le studio dans le même Data Hub.Catalogue de connexions
Affichez les types de connexion pris en charge (bases de données, fichiers et API) avec une source réellement configurée.
Gros plan
06 — 20
06Données de fichiers importés07Données des réponses aux formulaires08Exploration des tables et des schémas09Aperçu des données en direct10Sélection et nommage des champs11Groupes de filtres12Tri et agrégation13Calculs de dates14Formules de texte et de catégorie15Consultation et rédaction SQL16Politique de cache17Filtres et sélections à l’exécution18Versions des vues19Informations sur les dépendances et les utilisations20Export de données
Gros plan · 06
Le fichier de livraison importé par le studio devient un jeu de données consultable, avec six missions, des responsables nommés, des budgets et l’avancement de la livraison.Données de fichiers importés
Intégrez les fichiers tabulaires pris en charge aux mêmes outils de consultation et d’interrogation.
Gros plan · 07
Consultez les briefs clients soumis en tant que données de reporting, y compris l’enjeu métier et le public visé.Données des réponses aux formulaires
Utilisez les enregistrements de formulaires soumis comme source pour les rapports et l’automatisation.
Gros plan · 08
Examinez les colonnes et des exemples d’enregistrements du jeu de données de livraison avant de choisir les champs d’une vue réutilisable.Exploration des tables et des schémas
Examinez les tables et les colonnes disponibles ainsi que leurs types avant de créer une vue.
Gros plan · 09
Examinez les sept briefs soumis, avec les contacts clients, le secteur, les dates de lancement et les fourchettes d’investissement.Aperçu des données en direct
Examinez des lignes réelles et vérifiez que la source choisie contient les informations nécessaires.
Gros plan · 10
Laissez les champs sources intacts tout en attribuant des noms de sortie et des libellés d’affichage clairs pour les lecteurs des rapports.Sélection et nommage des champs
Présentez des colonnes métier explicites au lieu d’exposer chaque champ brut.
Gros plan · 11
Combinez une date de lancement future et un filtre sur le secteur hôtelier pour ne garder que quatre briefs pertinents, classés par ordre chronologique.Groupes de filtres
Définissez les critères qui rendent une vue enregistrée utile pour une question métier précise.
Gros plan · 12
Regroupez quatre briefs hôteliers à venir en trois projets clients distincts, avec le résultat calculé visible dans l’aperçu.Tri et agrégation
Triez les résultats et agrégez les enregistrements pour les applications qui les utilisent ensuite.
Gros plan · 13
Déduisez une catégorie de reporting par mois de lancement directement à partir de la date de lancement de chaque brief.Calculs de dates
Manipulez les dates avec les outils de formule plutôt que de tenir à jour manuellement des colonnes dérivées.
Gros plan · 14
Combinez le client et le contact principal en un libellé cohérent pour les listes de revue et les rapports de passation.Formules de texte et de catégorie
Combinez des libellés ou classez des enregistrements dans des groupes de reporting utiles.
Gros plan · 15
Examinez le SQL généré pour les colonnes sélectionnées, les champs calculés, les filtres et le tri par date de lancement.Consultation et rédaction SQL
Examinez ou modifiez la représentation SQL prise en charge lors de la création d’une vue enregistrée.
Gros plan · 16
Réutilisez les résultats de planification du lancement pendant quinze minutes, tout en permettant une actualisation explicite lorsque l’équipe a besoin de données à jour.Politique de cache
Choisissez comment gérer la fraîcheur des données et les résultats mis en cache pour un jeu de données ou une vue.
Gros plan · 17
Sélectionnez Cedar House dans le tableau de bord qui utilise la vue pour limiter la vue partagée à ses deux briefs de parties prenantes.Filtres et sélections à l’exécution
Permettez aux applications qui utilisent la vue de demander un sous-ensemble pertinent des mêmes données sous-jacentes.
Gros plan · 18
Conservez la définition de planification d’origine à côté d’une version affinée, avec la possibilité de restaurer une version antérieure sous forme de nouvelle modification.Versions des vues
Examinez les définitions antérieures et tenez un historique des modifications d’une vue partagée.
Gros plan · 19
Examinez les formulaires, les workflows et les rapports qui utilisent le pipeline client partagé avant de modifier sa définition.Informations sur les dépendances et les utilisations
Voyez où une vue est utilisée avant de modifier une définition de données partagée.
Gros plan · 20
Exportez le résultat de planification au format CSV, JSON ou JSON délimité par lignes, avec des options claires pour le résultat complet ou les lignes visibles.Export de données
Exportez le résultat affiché ou celui de la requête dans les formats et avec les options pris en charge.
Détails supplémentaires
Les principaux domaines réunis par Centre de données.
Exploration des ensembles de données
Parcourez les schémas, prévisualisez les enregistrements et comprenez les champs avant qu'une source ne soit réutilisée ailleurs.
Relations et sémantique des données
Définissez la manière dont les données se connectent et ajoutez la signification dont les équipes ont besoin pour les utiliser de manière cohérente.
Vues de données réutilisables
Créez des vues filtrées, triées et calculées que les applications peuvent réutiliser sans reconstruire la même logique.
Fraîcheur et traçabilité des données
Contrôlez la mise en cache et la disponibilité tout en conservant le contexte sur l'origine d'une vue et l'endroit où elle est utilisée.
Échange de données gouverné
Prend en charge l’exportation, la réécriture et l’automatisation contrôlées là où les processus opérationnels ont besoin de déplacer des données.