कनेक्टेड डेटा स्रोत
डेटाबेस, क्लाउड वेयरहाउस, फ़ाइलें, वेब APIs और आंतरिक रिकॉर्ड को एक नियंत्रित स्रोत कैटलॉग में लाएँ।
एप्लिकेशन / डेटा और रिपोर्टिंग
डेटा हब
Data Hub डेटाबेस, क्लाउड वेयरहाउस, फ़ाइलें, वेब एपीआई और आंतरिक रिकॉर्ड को एक नियंत्रित परत में लाता है, जहां टीमें स्रोतों का पूर्वावलोकन कर सकती हैं, रिश्तों को परिभाषित कर सकती हैं, पुन: प्रयोज्य दृश्य बना सकती हैं और ताजगी को नियंत्रित कर सकती हैं ताकि प्रत्येक एप्लिकेशन सुसंगत, विश्वसनीय डेटा से काम करे।
मुख्य विशेषताएँ
01 — 05
01सहेजे गए व्यू के लिए विज़ुअल बिल्डर02संबंध और जॉइन03गणना किए गए फ़ील्ड04एप्लिकेशनों में दोबारा उपयोग05कनेक्शन कैटलॉग
मुख्य विशेषताएँ · 01
सार्थक कॉलम नामों के साथ एक क्लाइंट पाइपलाइन बनाएँ और उन रिकॉर्ड का लाइव पूर्वावलोकन देखें जो स्टूडियो रिपोर्ट में जाएँगे।सहेजे गए व्यू के लिए विज़ुअल बिल्डर
डेटा चुनें, फ़ील्ड चुनें, फ़िल्टर जोड़ें और एक पुन: उपयोग योग्य व्यावसायिक व्यू सहेजें।
मुख्य विशेषताएँ · 02
ईआरडी कैनवास पर मॉडल पांच कनेक्टेड डिलीवरी टेबल और उनके फ़ील्ड-स्तरीय रिश्ते।संबंध और जॉइन
संबंधित रिकॉर्ड जोड़ें और उपयोगी संयुक्त परिणाम दिखाएँ।
मुख्य विशेषताएँ · 03
ब्रीफ़ मिलने और लॉन्च के बीच की योजना अवधि की गणना करें, और परिणाम को पूरे दिनों में दिखाएँ।गणना किए गए फ़ील्ड
फ़ॉर्मूला और पूर्वावलोकन की मदद से स्रोत मानों से एक नया व्यावसायिक माप बनाएँ।
मुख्य विशेषताएँ · 04
उसी Client Pipeline व्यू का साप्ताहिक दस्तावेज़, क्लाइंट-इंटेलिजेंस डैशबोर्ड और स्टूडियो वर्कफ़्लो में दोबारा उपयोग करें।एप्लिकेशनों में दोबारा उपयोग
एक ही सहेजे गए व्यू का उपयोग डैशबोर्ड, दस्तावेज़ और वर्कफ़्लो में करें।
मुख्य विशेषताएँ · 05
स्टूडियो के अपलोड किए गए डिलीवरी डेटा को उसी Data Hub में रखते हुए क्लाउड डेटाबेस या API-आधारित स्रोत चुनें।कनेक्शन कैटलॉग
एक वास्तविक कॉन्फ़िगर किए गए स्रोत के साथ समर्थित डेटाबेस, फ़ाइल और API कनेक्शन विकल्प दिखाएँ।
करीब से एक नज़र
06 — 20
06अपलोड की गई फ़ाइल का डेटा07फ़ॉर्म प्रतिक्रिया डेटा08टेबल और स्कीमा ब्राउज़िंग09लाइव डेटा पूर्वावलोकन10फ़ील्ड चयन और नामकरण11फ़िल्टर समूह12सॉर्टिंग और एग्रीगेशन13तिथि गणनाएँ14टेक्स्ट और श्रेणी फ़ॉर्मूले15SQL देखना और लिखना16कैश नीति17रनटाइम फ़िल्टर और चयन18व्यू वर्ज़न19निर्भरता और उपयोग करने वालों की जानकारी20डेटा एक्सपोर्ट
करीब से एक नज़र · 06
अपलोड की गई स्टूडियो डिलीवरी फ़ाइल छह एंगेजमेंट, नामित लीड, बजट और डिलीवरी प्रगति वाला ब्राउज़ करने योग्य डेटासेट बन जाती है।अपलोड की गई फ़ाइल का डेटा
समर्थित तालिका फ़ाइलों को उसी ब्राउज़िंग और क्वेरी अनुभव में लाएँ।
करीब से एक नज़र · 07
सबमिट किए गए क्लाइंट ब्रीफ़ को रिपोर्टिंग डेटा के रूप में ब्राउज़ करें, जिसमें व्यावसायिक चुनौती और लक्षित दर्शक शामिल हैं।फ़ॉर्म प्रतिक्रिया डेटा
सबमिट किए गए फ़ॉर्म रिकॉर्ड को रिपोर्टिंग और ऑटोमेशन के स्रोत के रूप में उपयोग करें।
करीब से एक नज़र · 08
पुन: उपयोग योग्य व्यू के लिए फ़ील्ड चुनने से पहले डिलीवरी डेटासेट के कॉलम और नमूना रिकॉर्ड देखें।टेबल और स्कीमा ब्राउज़िंग
व्यू बनाने से पहले उपलब्ध टेबल, कॉलम और उनके प्रकार देखें।
करीब से एक नज़र · 09
क्लाइंट संपर्क, सेक्टर, लॉन्च तिथियों और निवेश सीमाओं के साथ सात सबमिट किए गए ब्रीफ़ देखें।लाइव डेटा पूर्वावलोकन
वास्तविक पंक्तियाँ देखें और पुष्टि करें कि चुने गए स्रोत में आवश्यक जानकारी है।
करीब से एक नज़र · 10
रिपोर्ट पढ़ने वालों के लिए स्पष्ट आउटपुट नाम और डिस्प्ले लेबल देते हुए स्रोत फ़ील्ड को ज्यों का त्यों रखें।फ़ील्ड चयन और नामकरण
हर मूल फ़ील्ड दिखाने के बजाय सार्थक व्यावसायिक कॉलम दिखाएँ।
करीब से एक नज़र · 11
भविष्य की लॉन्च तिथि को हॉस्पिटैलिटी-सेक्टर फ़िल्टर के साथ जोड़ें, जिससे समय क्रम में चार प्रासंगिक ब्रीफ़ बचते हैं।फ़िल्टर समूह
वे मापदंड परिभाषित करें जो किसी सहेजे गए व्यू को एक खास व्यावसायिक प्रश्न के लिए उपयोगी बनाते हैं।
करीब से एक नज़र · 12
चार आगामी हॉस्पिटैलिटी ब्रीफ़ को तीन अलग-अलग क्लाइंट प्रोजेक्ट में सारांशित करें, और गणना किया गया परिणाम पूर्वावलोकन में देखें।सॉर्टिंग और एग्रीगेशन
आगे उपयोग करने वालों के लिए परिणामों को क्रम में लगाएँ और रिकॉर्ड का सारांश बनाएँ।
करीब से एक नज़र · 13
हर ब्रीफ़ की लॉन्च तिथि से सीधे लॉन्च-माह रिपोर्टिंग समूह निकालें।तिथि गणनाएँ
व्युत्पन्न कॉलम हाथ से बनाए रखने के बजाय फ़ॉर्मूला टूल से तिथियों पर काम करें।
करीब से एक नज़र · 14
समीक्षा सूचियों और हैंडओवर रिपोर्ट के लिए क्लाइंट और मुख्य संपर्क को एक सुसंगत लेबल में जोड़ें।टेक्स्ट और श्रेणी फ़ॉर्मूले
लेबल जोड़ें या रिकॉर्ड को उपयोगी रिपोर्टिंग समूहों में वर्गीकृत करें।
करीब से एक नज़र · 15
चुने गए कॉलम, गणना किए गए फ़ील्ड, फ़िल्टर और लॉन्च-तिथि क्रम के लिए जनरेट किया गया SQL देखें।SQL देखना और लिखना
सहेजे गए व्यू की प्रक्रिया में समर्थित SQL रूप देखें या संपादित करें।
करीब से एक नज़र · 16
लॉन्च-योजना के परिणामों का पंद्रह मिनट तक दोबारा उपयोग करें, और टीम को ताज़ा डेटा चाहिए तो स्पष्ट रूप से रीफ़्रेश करने की अनुमति दें।कैश नीति
चुनें कि किसी डेटासेट या व्यू के लिए डेटा की ताज़गी और कैश किए गए परिणामों को कैसे संभाला जाए।
करीब से एक नज़र · 17
उपयोग करने वाले डैशबोर्ड में Cedar House चुनें, ताकि साझा व्यू उसके दो हितधारक ब्रीफ़ पर केंद्रित हो जाए।रनटाइम फ़िल्टर और चयन
उपयोग करने वाले एप्लिकेशनों को उसी मूल डेटा का प्रासंगिक उपसमूह माँगने दें।
करीब से एक नज़र · 18
मूल योजना परिभाषा को एक बेहतर वर्ज़न के साथ रखें, और किसी पुराने वर्ज़न को नए बदलाव के रूप में पुनर्स्थापित करने का विकल्प रखें।व्यू वर्ज़न
पिछली परिभाषाएँ देखें और साझा व्यू में हुए बदलावों का इतिहास रखें।
करीब से एक नज़र · 19
साझा क्लाइंट पाइपलाइन की परिभाषा बदलने से पहले उसका उपयोग करने वाले फ़ॉर्म, वर्कफ़्लो और रिपोर्ट देखें।निर्भरता और उपयोग करने वालों की जानकारी
किसी साझा डेटा परिभाषा को बदलने से पहले देखें कि व्यू कहाँ उपयोग हो रहा है।
करीब से एक नज़र · 20
योजना परिणाम को CSV, JSON या लाइन-डिलिमिटेड JSON के रूप में एक्सपोर्ट करें, जिसमें पूरे परिणाम या दिखाई दे रही पंक्तियों के स्पष्ट विकल्प हैं।डेटा एक्सपोर्ट
प्रदर्शित/क्वेरी परिणाम को समर्थित फ़ॉर्मेट और विकल्पों के साथ एक्सपोर्ट करें।
अतिरिक्त विवरण
डेटा हब द्वारा एक साथ लाए गए मुख्य क्षेत्र।
डेटासेट अन्वेषण
किसी स्रोत का अन्यत्र पुन: उपयोग करने से पहले स्कीमा ब्राउज़ करें, रिकॉर्ड का पूर्वावलोकन करें और फ़ील्ड को समझें।
डेटा संबंध और शब्दार्थ
परिभाषित करें कि डेटा कैसे कनेक्ट होता है और अर्थ जोड़ें कि टीमों को इसका लगातार उपयोग करने की आवश्यकता है।
पुन: प्रयोज्य डेटा दृश्य
फ़िल्टर किए गए, क्रमबद्ध और परिकलित दृश्य बनाएं जिन्हें एप्लिकेशन समान तर्क के पुनर्निर्माण के बिना पुन: उपयोग कर सकें।
डेटा ताजगी और डेटा वंशावली
दृश्य कहां से आया और इसका उपयोग कहां किया गया है, इसके संदर्भ को बनाए रखते हुए कैशिंग और उपलब्धता को नियंत्रित करें।
शासित डेटा विनिमय
नियंत्रित निर्यात, राइटबैक और स्वचालन का समर्थन करें जहां परिचालन प्रक्रियाओं को स्थानांतरित करने के लिए डेटा की आवश्यकता होती है।