연결된 데이터 소스
데이터베이스, 클라우드 웨어하우스, 파일, 웹 API 및 내부 기록을 관리되는 소스 카탈로그로 가져옵니다.
애플리케이션 / 데이터 및 보고
데이터 허브
Data Hub는 데이터베이스, 클라우드 웨어하우스, 파일, 웹 API 및 내부 기록을 하나의 관리 계층으로 가져옵니다. 여기서 팀은 소스를 미리 보고, 관계를 정의하고, 재사용 가능한 보기를 구축하고, 최신성을 제어할 수 있으므로 모든 애플리케이션이 일관되고 신뢰할 수 있는 데이터에서 작동합니다.
주요 기능
01 — 05
주요 기능 · 01
의미 있는 열 이름과 스튜디오 보고서에 들어갈 레코드의 실시간 미리 보기를 갖춘 고객 파이프라인을 만듭니다.저장된 보기 시각적 빌더
데이터를 선택하고, 필드를 고르고, 필터를 추가해 재사용 가능한 비즈니스 보기로 저장합니다.
주요 기능 · 02
ERD 캔버스에서 5개의 연결된 배달 테이블과 필드 수준 관계를 모델링합니다.관계 및 조인
관련 레코드를 연결하고 결합된 유용한 결과를 보여 줍니다.
주요 기능 · 03
브리프 접수부터 출시까지의 계획 기간을 계산하고 결과를 일 단위 정수로 표시합니다.계산 필드
수식과 미리 보기를 사용해 원본 값에서 새로운 비즈니스 지표를 만듭니다.
주요 기능 · 04
같은 Client Pipeline 보기를 주간 문서, 고객 인텔리전스 대시보드, 스튜디오 워크플로에서 재사용합니다.애플리케이션 간 재사용
하나의 저장된 보기를 대시보드, 문서, 워크플로에서 사용합니다.
주요 기능 · 05
스튜디오가 업로드한 수행 데이터를 같은 데이터 허브에 유지하면서 클라우드 데이터베이스나 API 기반 소스를 선택합니다.연결 카탈로그
지원되는 데이터베이스, 파일, API 연결 선택지를 실제로 구성된 소스와 함께 보여 줍니다.
더 가까이서 보기
06 — 20
06업로드한 파일 데이터07양식 응답 데이터08테이블 및 스키마 탐색09실시간 데이터 미리 보기10필드 선택 및 이름 지정11필터 그룹12정렬 및 집계13날짜 계산14텍스트 및 범주 수식15SQL 확인 및 작성16캐시 정책17런타임 필터 및 선택18보기 버전19종속성 및 사용처 정보20데이터 내보내기
더 가까이서 보기 · 06
업로드한 스튜디오 수행 파일이 고객 프로젝트 6건, 담당 리더 이름, 예산, 수행 진행률을 담은 탐색 가능한 데이터 세트가 됩니다.업로드한 파일 데이터
지원되는 표 형식 파일을 가져와 다른 데이터와 같은 방식으로 탐색하고 쿼리합니다.
더 가까이서 보기 · 07
비즈니스 과제와 대상 고객을 포함해 제출된 고객 브리프를 보고용 데이터로 탐색합니다.양식 응답 데이터
제출된 양식 레코드를 보고와 자동화의 소스로 사용합니다.
더 가까이서 보기 · 08
재사용 가능한 보기에 쓸 필드를 고르기 전에 수행 데이터 세트의 열과 샘플 레코드를 확인합니다.테이블 및 스키마 탐색
보기를 만들기 전에 사용 가능한 테이블과 열, 열의 형식을 확인합니다.
더 가까이서 보기 · 09
고객 연락처, 업종, 출시일, 투자 범위가 담긴 제출된 브리프 7건을 확인합니다.실시간 데이터 미리 보기
실제 행을 살펴보고 선택한 소스에 필요한 정보가 들어 있는지 확인합니다.
더 가까이서 보기 · 10
원본 필드는 그대로 두고, 보고서 독자를 위해 명확한 출력 이름과 표시 레이블을 지정합니다.필드 선택 및 이름 지정
모든 원시 필드를 노출하지 않고 의미 있는 비즈니스 열을 제공합니다.
더 가까이서 보기 · 11
향후 출시일 조건과 호스피탈리티 업종 필터를 결합해 관련 브리프 4건을 시간순으로 남깁니다.필터 그룹
저장된 보기가 특정 비즈니스 질문에 쓸모 있도록 조건을 정의합니다.
더 가까이서 보기 · 12
예정된 호스피탈리티 브리프 4건을 서로 다른 고객 프로젝트 3개로 요약하고, 계산된 결과를 미리 보기에서 확인합니다.정렬 및 집계
결과를 정렬하고, 데이터를 이어서 사용하는 곳을 위해 레코드를 요약합니다.
더 가까이서 보기 · 13
각 브리프의 출시일에서 출시 월별 보고 구간을 바로 도출합니다.날짜 계산
파생 열을 직접 관리하지 않고 수식 도구로 날짜를 다룹니다.
더 가까이서 보기 · 14
고객과 주 연락 담당자를 결합해 검토 목록과 인계 보고서에 쓸 일관된 레이블을 만듭니다.텍스트 및 범주 수식
레이블을 결합하거나 레코드를 유용한 보고 그룹으로 분류합니다.
더 가까이서 보기 · 15
선택한 열, 계산 필드, 필터, 출시일 정렬에 대해 생성된 SQL을 확인합니다.SQL 확인 및 작성
저장된 보기 작업 과정에서 지원되는 SQL 표현을 확인하거나 편집합니다.
더 가까이서 보기 · 16
출시 계획 결과를 15분 동안 재사용하되, 팀에 최신 데이터가 필요할 때는 직접 새로 고칠 수 있습니다.캐시 정책
데이터 세트나 보기에서 데이터 최신성과 캐시된 결과를 어떻게 처리할지 선택합니다.
더 가까이서 보기 · 17
데이터를 사용하는 대시보드에서 Cedar House를 선택하면 공유 보기가 해당 고객의 이해관계자 브리프 2건으로 좁혀집니다.런타임 필터 및 선택
데이터를 사용하는 애플리케이션이 같은 기본 데이터에서 필요한 부분만 요청할 수 있습니다.
더 가까이서 보기 · 18
원래 계획 정의를 개선된 버전과 함께 보존하며, 이전 버전을 새 변경 사항으로 복원할 수 있습니다.보기 버전
이전 정의를 확인하고 공유 보기의 변경 이력을 유지합니다.
더 가까이서 보기 · 19
공유 고객 파이프라인의 정의를 변경하기 전에 이를 사용하는 양식, 워크플로, 보고서를 확인합니다.종속성 및 사용처 정보
공유 데이터 정의를 변경하기 전에 보기가 어디에서 사용되는지 확인합니다.
더 가까이서 보기 · 20
계획 결과를 CSV, JSON 또는 줄 구분 JSON으로 내보내며, 전체 결과와 표시된 행 중 무엇을 내보낼지 명확하게 선택할 수 있습니다.데이터 내보내기
표시된 결과나 쿼리 결과를 지원되는 형식과 옵션으로 내보냅니다.
추가 세부 정보
데이터 허브에서 하나로 모은 주요 영역입니다.
데이터세트 탐색
소스가 다른 곳에서 재사용되기 전에 스키마를 찾아보고, 기록을 미리 보고, 필드를 이해하세요.
데이터 관계 및 의미론
데이터가 연결되는 방식을 정의하고 팀이 데이터를 일관되게 사용하는 데 필요한 의미를 추가하세요.
재사용 가능한 데이터 보기
동일한 논리를 다시 구축하지 않고도 애플리케이션이 재사용할 수 있는 필터링, 정렬 및 계산된 보기를 구축하세요.
데이터 최신성 및 데이터 계보
뷰의 출처와 사용 위치에 대한 컨텍스트를 유지하면서 캐싱 및 가용성을 제어합니다.
관리되는 데이터 교환
운영 프로세스에서 데이터 이동이 필요한 경우 제어된 내보내기, 쓰기 저장 및 자동화를 지원합니다.