Bağlı veri kaynakları
Veritabanlarını, bulut depolarını, dosyaları, web API'lerini ve dahili kayıtları yönetilen bir kaynak kataloğuna getirin.
Uygulamalar / Veri ve raporlama
Veri merkezi
Data Hub, veritabanlarını, bulut depolarını, dosyaları, web API'lerini ve dahili kayıtları, ekiplerin kaynakları önizleyebildiği, ilişkileri tanımlayabildiği, yeniden kullanılabilir görünümler oluşturabildiği ve tazeliği kontrol edebildiği tek bir yönetilen katmana getiriyor; böylece her uygulama tutarlı, güvenilir verilerle çalışıyor.
Öne çıkanlar
01 — 05
01Görsel kayıtlı görünüm oluşturucu02İlişkiler ve birleştirmeler03Hesaplanan alanlar04Uygulamalar arasında yeniden kullanım05Bağlantı kataloğu
Öne çıkanlar · 01
Anlamlı sütun adları ve stüdyo raporlarını besleyecek kayıtların canlı önizlemesiyle bir müşteri hattı oluşturun.Görsel kayıtlı görünüm oluşturucu
Verileri seçin, alanları belirleyin, filtre ekleyin ve yeniden kullanılabilir bir iş görünümü kaydedin.
Öne çıkanlar · 02
Beş bağlantılı teslimat tablosunu ve bunların saha düzeyindeki ilişkilerini ERD tuvalinde modelleyin.İlişkiler ve birleştirmeler
İlişkili kayıtları bağlayın ve işe yarar birleşik sonucu gösterin.
Öne çıkanlar · 03
Brifin alınması ile lansman arasındaki planlama süresini hesaplayın ve sonucu tam gün olarak gösterin.Hesaplanan alanlar
Kaynak değerlerden, formül ve önizleme yardımıyla yeni bir iş ölçütü oluşturun.
Öne çıkanlar · 04
Aynı Client Pipeline görünümünü haftalık belgede, müşteri analizi gösterge panelinde ve stüdyo iş akışında yeniden kullanın.Uygulamalar arasında yeniden kullanım
Tek bir kayıtlı görünümü bir gösterge panelinde, bir belgede ve bir iş akışında kullanın.
Öne çıkanlar · 05
Stüdyonun yüklenmiş teslimat verilerini aynı Data Hub’da tutarken bir bulut veritabanı veya API tabanlı bir kaynak seçin.Bağlantı kataloğu
Desteklenen veritabanı, dosya ve API bağlantı seçeneklerini gerçekten yapılandırılmış bir kaynakla birlikte gösterin.
Yakından bakış
06 — 20
06Yüklenen dosya verileri07Form yanıt verileri08Tablolara ve şemalara göz atma09Canlı veri önizlemesi10Alan seçimi ve adlandırma11Filtre grupları12Sıralama ve toplama13Tarih hesaplamaları14Metin ve kategori formülleri15SQL inceleme ve yazma16Önbellek politikası17Çalışma zamanı filtreleri ve seçimleri18Görünüm sürümleri19Bağımlılık ve kullanım bilgileri20Veri dışa aktarma
Yakından bakış · 06
Yüklenen stüdyo teslimat dosyası; altı müşteri çalışması, adı belirtilmiş sorumlular, bütçeler ve teslimat ilerlemesiyle göz atılabilir bir veri kümesine dönüşür.Yüklenen dosya verileri
Desteklenen tablo biçimli dosyaları aynı göz atma ve sorgulama deneyimine dahil edin.
Yakından bakış · 07
Gönderilen müşteri briflerine, iş sorunu ve hedef kitle dahil, raporlama verisi olarak göz atın.Form yanıt verileri
Gönderilen form kayıtlarını raporlama ve otomasyon için kaynak olarak kullanın.
Yakından bakış · 08
Yeniden kullanılabilir bir görünümün alanlarını seçmeden önce teslimat veri kümesinin sütunlarını ve örnek kayıtlarını inceleyin.Tablolara ve şemalara göz atma
Bir görünüm oluşturmadan önce mevcut tabloları, sütunları ve türlerini inceleyin.
Yakından bakış · 09
Gönderilen yedi brifi müşteri irtibat kişileri, sektör, lansman tarihleri ve yatırım aralıklarıyla birlikte inceleyin.Canlı veri önizlemesi
Gerçek satırları inceleyin ve seçilen kaynağın gerekli bilgileri içerdiğini doğrulayın.
Yakından bakış · 10
Rapor okuyucuları için net çıktı adları ve görüntüleme etiketleri atarken kaynak alanları olduğu gibi koruyun.Alan seçimi ve adlandırma
Her ham alanı göstermek yerine anlamlı iş sütunları sunun.
Yakından bakış · 11
Gelecekteki bir lansman tarihini konaklama sektörü filtresiyle birleştirin; kronolojik sırada dört ilgili brif kalır.Filtre grupları
Kayıtlı bir görünümü belirli bir iş sorusu için yararlı kılan ölçütleri tanımlayın.
Yakından bakış · 12
Yaklaşan dört konaklama brifini üç ayrı müşteri projesi halinde özetleyin; hesaplanan sonuç önizlemede görünür.Sıralama ve toplama
Sonuçları sıralayın ve kayıtları bu verileri kullanacak uygulamalar için özetleyin.
Yakından bakış · 13
Her brifin lansman tarihinden doğrudan bir lansman ayı raporlama grubu türetin.Tarih hesaplamaları
Türetilmiş sütunları elle güncellemek yerine tarihlerle formül araçları üzerinden çalışın.
Yakından bakış · 14
İnceleme listeleri ve teslim raporları için müşteriyi ve birincil irtibat kişisini tutarlı bir etikette birleştirin.Metin ve kategori formülleri
Etiketleri birleştirin veya kayıtları yararlı raporlama gruplarına ayırın.
Yakından bakış · 15
Seçilen sütunlar, hesaplanan alanlar, filtreler ve lansman tarihine göre sıralama için oluşturulan SQL’i inceleyin.SQL inceleme ve yazma
Kayıtlı görünüm iş akışında desteklenen SQL gösterimini inceleyin veya düzenleyin.
Yakından bakış · 16
Lansman planlama sonuçlarını on beş dakika boyunca yeniden kullanın; ekip güncel verilere ihtiyaç duyduğunda açıkça yenilemeye izin verin.Önbellek politikası
Bir veri kümesi veya görünüm için veri güncelliğinin ve önbelleğe alınmış sonuçların nasıl ele alınacağını seçin.
Yakından bakış · 17
Paylaşılan görünümü Cedar House’un iki paydaş brifine odaklamak için verileri kullanan gösterge panelinde Cedar House’u seçin.Çalışma zamanı filtreleri ve seçimleri
Verileri kullanan uygulamaların aynı temel verinin ilgili bir alt kümesini istemesine olanak tanıyın.
Yakından bakış · 18
Özgün planlama tanımını iyileştirilmiş bir sürümle birlikte saklayın; önceki bir sürümü yeni bir değişiklik olarak geri yükleme seçeneği de sunulur.Görünüm sürümleri
Önceki tanımları inceleyin ve paylaşılan bir görünümdeki değişikliklerin geçmişini tutun.
Yakından bakış · 19
Paylaşılan müşteri hattının tanımını değiştirmeden önce onu kullanan formları, iş akışlarını ve raporları inceleyin.Bağımlılık ve kullanım bilgileri
Paylaşılan bir veri tanımını değiştirmeden önce bir görünümün nerede kullanıldığını görün.
Yakından bakış · 20
Planlama sonucunu CSV, JSON veya satır ayrımlı JSON olarak dışa aktarın; sonucun tamamı veya yalnızca görünür satırlar için net seçenekler sunulur.Veri dışa aktarma
Görüntülenen sonucu veya sorgu sonucunu desteklenen biçim ve seçeneklerle dışa aktarın.
Ek ayrıntılar
Veri merkezi tarafından bir araya getirilen temel alanlar.
Veri kümesi araştırması
Bir kaynak başka bir yerde yeniden kullanılmadan önce şemalara göz atın, kayıtları önizleyin ve alanları anlayın.
Veri ilişkileri ve anlambilim
Verilerin nasıl bağlandığını tanımlayın ve ekiplerin verileri tutarlı bir şekilde kullanmak için ihtiyaç duyduğu anlamı ekleyin.
Yeniden kullanılabilir veri görünümleri
Uygulamaların aynı mantığı yeniden oluşturmadan yeniden kullanabileceği filtrelenmiş, sıralanmış ve hesaplanmış görünümler oluşturun.
Veri güncelliği ve veri kökeni
Bir görünümün nereden geldiğine ve nerede kullanıldığına ilişkin bağlamı korurken önbelleğe almayı ve kullanılabilirliği kontrol edin.
Yönetilen veri alışverişi
Operasyonel süreçlerin verilerin taşınmasına ihtiyaç duyduğu durumlarda kontrollü dışa aktarma, geri yazma ve otomasyonu destekleyin.