Anslutna datakällor
Ta med databaser, molnlager, filer, webb-API:er och interna register till en styrd källkatalog.
Program / Data och rapportering
Datacentral
Data Hub samlar databaser, molnlager, filer, webb-API:er och interna poster i ett styrt lager, där team kan förhandsgranska källor, definiera relationer, bygga återanvändbara vyer och kontrollera färskhet så att varje applikation fungerar från konsekvent, pålitlig data.
Höjdpunkter
01 — 05
01Visuellt verktyg för sparade vyer02Relationer och kopplingar03Beräknade fält04Återanvändning i flera applikationer05Anslutningskatalog
Höjdpunkter · 01
Bygg en kundpipeline med tydliga kolumnnamn och en direkt förhandsvisning av de poster som ska användas i studions rapporter.Visuellt verktyg för sparade vyer
Välj data och fält, lägg till filter och spara en återanvändbar affärsvy.
Höjdpunkter · 02
Modellera fem anslutna leveranstabeller och deras relationer på fältnivå på ERD-duken.Relationer och kopplingar
Koppla ihop relaterade poster och visa det användbara sammanslagna resultatet.
Höjdpunkter · 03
Beräkna planeringsfönstret mellan att briefen tas emot och lanseringen, och visa resultatet i hela dagar.Beräknade fält
Skapa ett nytt affärsmått av källvärden med en formel och en förhandsvisning.
Höjdpunkter · 04
Återanvänd samma vy, Client Pipeline, i veckodokumentet, instrumentpanelen med kundinsikter och studions arbetsflöde.Återanvändning i flera applikationer
Använd en och samma sparade vy i en instrumentpanel, ett dokument och ett arbetsflöde.
Höjdpunkter · 05
Välj en molndatabas eller en API-baserad källa och behåll samtidigt studions uppladdade leveransdata i samma Data Hub.Anslutningskatalog
Visa de databas-, fil- och API-anslutningar som stöds tillsammans med en faktiskt konfigurerad källa.
En närmare titt
06 — 20
06Data från uppladdade filer07Data från formulärsvar08Bläddring i tabeller och scheman09Förhandsvisning av aktuella data10Val och namngivning av fält11Filtergrupper12Sortering och aggregering13Datumberäkningar14Formler för text och kategorier15Granska och skriva SQL16Cachepolicy17Filter och urval vid körning18Versioner av vyer19Information om beroenden och användning20Dataexport
En närmare titt · 06
Studions uppladdade leveransfil blir en datamängd som går att bläddra i, med sex uppdrag, namngivna ansvariga, budgetar och leveransframsteg.Data från uppladdade filer
Ta in tabellfiler i format som stöds och bläddra i dem och ställ frågor mot dem på samma sätt som mot andra data.
En närmare titt · 07
Bläddra bland de inskickade kundbriefarna som rapportdata, inklusive affärsutmaningen och den tänkta målgruppen.Data från formulärsvar
Använd inskickade formulärposter som källa för rapportering och automatisering.
En närmare titt · 08
Granska leveransdatamängdens kolumner och exempelposter innan du väljer fälten för en återanvändbar vy.Bläddring i tabeller och scheman
Granska tillgängliga tabeller, kolumner och deras typer innan du bygger en vy.
En närmare titt · 09
Granska de sju inskickade briefarna med kundkontakter, bransch, lanseringsdatum och investeringsintervall.Förhandsvisning av aktuella data
Granska verkliga rader och bekräfta att den valda källan innehåller den information som behövs.
En närmare titt · 10
Behåll källfälten oförändrade och ge dem tydliga utdatanamn och visningsetiketter för rapportläsarna.Val och namngivning av fält
Visa begripliga affärskolumner i stället för att exponera varje rått fält.
En närmare titt · 11
Kombinera ett framtida lanseringsdatum med ett filter för besöksnäringen, så att fyra relevanta briefer återstår i kronologisk ordning.Filtergrupper
Definiera de villkor som gör en sparad vy användbar för en viss affärsfråga.
En närmare titt · 12
Sammanfatta fyra kommande briefer från besöksnäringen till tre separata kundprojekt, med det beräknade resultatet synligt i förhandsvisningen.Sortering och aggregering
Sortera resultat och sammanfatta poster för dem som använder dem i senare led.
En närmare titt · 13
Härled en rapporteringsgrupp för lanseringsmånad direkt från varje briefs lanseringsdatum.Datumberäkningar
Arbeta med datum via formelverktygen i stället för att underhålla härledda kolumner för hand.
En närmare titt · 14
Kombinera kunden och den primära kontakten till en enhetlig etikett för granskningslistor och överlämningsrapporter.Formler för text och kategorier
Kombinera etiketter eller dela in poster i användbara rapporteringsgrupper.
En närmare titt · 15
Granska den genererade SQL-koden för valda kolumner, beräknade fält, filter och sortering efter lanseringsdatum.Granska och skriva SQL
Granska eller redigera den SQL-representation som stöds när du arbetar med sparade vyer.
En närmare titt · 16
Återanvänd resultaten från lanseringsplaneringen i femton minuter, men tillåt en uttrycklig uppdatering när teamet behöver aktuella data.Cachepolicy
Välj hur aktualitet och cachade resultat ska hanteras för en datamängd eller vy.
En närmare titt · 17
Välj Cedar House i instrumentpanelen som använder vyn för att fokusera den delade vyn på kundens två briefer från intressenter.Filter och urval vid körning
Låt applikationer som använder vyn begära en relevant delmängd av samma underliggande data.
En närmare titt · 18
Behåll den ursprungliga planeringsdefinitionen bredvid en förfinad version, med möjlighet att återställa en tidigare version som en ny ändring.Versioner av vyer
Granska tidigare definitioner och för en historik över ändringar i en delad vy.
En närmare titt · 19
Granska de formulär, arbetsflöden och rapporter som använder den delade kundpipelinen innan du ändrar dess definition.Information om beroenden och användning
Se var en vy används innan du ändrar en delad datadefinition.
En närmare titt · 20
Exportera planeringsresultatet som CSV, JSON eller radavgränsad JSON, med tydliga alternativ för hela resultatet eller bara synliga rader.Dataexport
Exportera det visade resultatet eller frågeresultatet i de format och med de alternativ som stöds.
Ytterligare information
De viktigaste områdena som Datacentral samlar.
Utforskning av datauppsättningar
Bläddra i scheman, förhandsgranska poster och förstå fält innan en källa återanvänds någon annanstans.
Datarelationer och semantik
Definiera hur data ansluter och lägg till betydelsen som teamen behöver för att använda den konsekvent.
Återanvändbara datavyer
Bygg filtrerade, sorterade och beräknade vyer som applikationer kan återanvända utan att bygga om samma logik.
Data färskhet och data härstamning
Styr cachning och tillgänglighet samtidigt som du behåller sammanhanget om var en vy kom ifrån och var den används.
Styrt datautbyte
Stöd kontrollerad export, återskrivning och automatisering där operativa processer behöver data för att flytta.