连接的数据源
将数据库、云仓库、文件、Web API 和内部记录纳入受管理的源目录中。
Data Hub 将数据库、云仓库、文件、Web API 和内部记录引入一个受控层,团队可以在其中预览源、定义关系、构建可重用视图并控制新鲜度,以便每个应用程序都基于一致、可信的数据运行。
选择数据、选取字段、添加筛选条件,并保存为可重复使用的业务视图。
关联相关记录,并展示有用的合并结果。
使用公式基于源数据构建新的业务度量,并进行预览。
在仪表盘、文档和工作流中使用同一个已保存的视图。
展示受支持的数据库、文件和 API 连接选项,并配有一个实际配置好的数据源。
将受支持的表格文件纳入同一套浏览和查询体验中。
将已提交的表单记录用作报告和自动化的数据源。
在构建视图之前,先查看可用的表、列及其类型。
查看真实数据行,确认所选数据源包含所需信息。
呈现有业务意义的列,而不是暴露每一个原始字段。
定义让已保存视图对特定业务问题有用的筛选条件。
为下游使用者对结果排序并汇总记录。
通过公式工具处理日期,而不是手动维护派生列。
合并标签,或将记录归类为有用的报告分组。
在保存视图的流程中查看或编辑受支持的 SQL 表示形式。
为数据集或视图选择如何处理数据新鲜度和缓存结果。
让使用该数据的应用可以请求同一底层数据中的相关子集。
查看早期定义,并维护共享视图的变更历史。
在修改共享数据定义之前,先查看该视图的使用情况。
使用受支持的格式和选项导出显示的结果或查询结果。
数据中心 汇集的主要领域。
将数据库、云仓库、文件、Web API 和内部记录纳入受管理的源目录中。
在源在其他地方重复使用之前,浏览架构、预览记录并了解字段。
定义数据连接方式并添加团队一致使用数据所需的含义。
构建过滤、排序和计算的视图,应用程序可以重用这些视图,而无需重建相同的逻辑。
控制缓存和可用性,同时保留有关视图来自何处以及在何处使用的上下文。
在操作流程需要移动数据的情况下支持受控导出、写回和自动化。